银行业整体面临着来自政策、财务、技术以及竞争对手等多方面的压力
银行一方数据与房地产第三方大数据融合，可更大程度上实现多领域价值提升。
房产/押品地址数据标准不一致，造成银行内外部数据无法正确匹配；
不一致的数据标准还将对房产信息筛选以及后续高阶的数据分析产生影响。
可采用电子化方式管理评估报告；
可进一步提升贷前、贷中、以及贷后各环节的管理效率；
逐渐提升客户体验，增强客户粘性；
需要大幅提升押品批量重估的效率。
银行自有数据融合房产大数据，进一步丰富风险测量维度；
可依托房产大数据将房贷的风险控制工作深入到业务的各个环节中；
可从更多维度对所有押品进行持续且实时的追踪和处理。
通过大数据技术收集客户行为并准确捕捉其潜在需求，从而提升精准营销力度；
在现有业绩基础上提升业务量；
可加强客户经理在贷款各环节的风控能力，有效提升风控业绩指标水平。
可改变现有银行的被动局面，使其可主动获取客户，提前授信；
将银行、评估机构、客户三方隔离，使信息透明化；
构建银行对评估机构的可量化的准入机制。
基于房地产大数据的，覆盖大数据管理、数据模型构建、及场景应用的全流程解决方案。
针对金融行业业务特点，提供符合行业应用场景的垂直金融解决方案，帮助企业快速搭建个性化平台。
国信达数据恪守“上不碰金融业务，下不碰客户数据”，确保金融类企业业务运营与数据的独立性。
国信达数据拥有完整的数据生态，通过实地查勘、房地产经纪人、互联网、产品沉淀、估价公司等渠道建立从城市到户的九级房地产数据库，数据覆盖全国338个城市，其中已有115个城市实现数据到户，满足数据的全面性、准确性、实时性的要求。
ISO9001、安全等级保护第三级、CMMI3认证，专业的服务团队，实时确保项目应用。
